SUMR（ScalableUncertaintyManagementandReasoning）是一个专注于不确定性管理与推理的研究领域，旨在开发高效算法和理论模型，以处理大规模数据中的不确定性。其核心挑战包括概率推理、模糊逻辑、可信计算等，广泛应用于人工智能、数据库、决策系统等领域。SUMR研究强调可扩展性，确保方法在复杂、高维数据中保持高效。通过整合统计学习、逻辑推理与优化技术，SUMR为医疗诊断、金融预测、自动驾驶等场景提供可靠的不确定性量化方案，推动AI系统在真实环境中的稳健性与透明度。
SUMR（ScalableUncertaintyManagementandReasoning）是一个专注于不确定性管理与推理的研究领域，旨在开发高效算法和理论模型，以处理大规模数据中的不确定性。其核心挑战包括概率推理、模糊逻辑、可信计算等，广泛应用于人工智能、数据库、决策系统等领域。SUMR研究强调可扩展性，确保方法在复杂、高维数据中保持高效。通过整合统计学习、逻辑推理与优化技术，SUMR为医疗诊断、金融预测、自动驾驶等场景提供可靠的不确定性量化方案，推动AI系统在真实环境中的稳健性与透明度。